目標跟蹤之DensSiam: End-to-End Densely-Siamese Network with Self-Attention Model for Object Tracking閱讀筆記

論文地址：https://arxiv.org/abs/1809.02714 Siamese體系的論文使外觀模型具有局域性local特徵，對外觀更變不具備魯棒性，本文加入attention機制使得網絡在離線訓練時更加關注非局部特徵（non-local）。 主要貢獻： 1、新型框架：捕獲對外觀變化健壯的non-local特徵，並減少層間的共享參數數量。 2、self-attention：響應映射具有n

>>阅读原文<<