神經網絡模型的壓縮及SqueezeNet的應用測試

深度學習已經在很多領域取得了重大突破，然而現有深度學習訓練好的模型經常都比較大，如ImageNET或者COCO上面的各種訓練模型經常是幾百M以上，這對於現有主流的計算機當然沒有什麼問題，但是對於一些移動設備或者一些硬件層面上的應用可能就比較有難度。因此神經網絡壓縮也是深度學習研究應用的重要一環。 在微軟秦濤的一篇演講(http://www.msra.cn/zh-cn/news/blogs/2017

>>阅读原文<<