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人工智能學習筆記7
時間 2020-12-23
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以下內容來自百度,他人博客等,用於學習,並記錄筆記,若有侵犯到版權,聯繫博主,將立刻刪除 注:不斷加深網絡,也會使準確率先上升,然後達到飽和,在持續增加會導致準確率下降,這和過擬合無關,而是數據集上誤差放大了。 就是把某一層(A層)的輸入直接傳到後面的某一層(D),並讓D的輸出減去A的這個輸入,對這個殘值進行學習。相當於將學習目標改變了,F(XD) -> F(XD)-XA 這種學習殘值的結構,
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