人工智能和TensorFlow學習筆記

學習來源：MOOC深度學習應用開發-TensorFlow實踐 AlphaGo技術：蒙特卡洛樹、深度學習、強化學習。採用了深度卷積神經網絡訓練策略和價值網絡，以減少模擬的寬度和深度。 有監督學習：大量訓練數據+區分方法。用於連續數據預測，常見算法：線性迴歸、Gradient Boosting、AdaBoost、神經網絡。用於離散數據分類，常見算法：邏輯迴歸、決策樹、KNN、隨機森林、支持向量機、樸素

>>阅读原文<<