日行千里，全憑「車」況，爲何咱們要升級平臺

日行千里，全憑「車」況，爲何咱們要升級平臺

        歷經一個半月的時間，不論是叫工業互聯網平臺仍是叫工業大數據平臺，從1.0版本升級到2.0版本，升級部分包括：客戶端（網關）、服務端（數據接收、數據處理、計算服務）、底層數據庫結構、WEB業務系統、WEB API接口和手機APP（Android和IOS）等。很早就想對總體框架進行重構，礙於人力不能專注攻關，一直擱置到如今。儘管升級後還存在一些問題，可是就技術基礎來說，會支持更大的業務發展空間。

       對於體系化、標準化建設的系統任何一個節點的問題都有可能引起系統性問題，牽一髮而動全身，要從系統工程思惟和角度解決問題。做爲技術人員，對於框架的升級要有推倒重來的勇氣，涅盤重生，從而達到永生。任何事情，亦如此。

       把工業互聯網（工業大數據）平臺定位爲雲端操做系統，能夠講IAAS、PAAS、SAAS、公有云、私有云、混合雲和工業APP等，可是要具有操做系統的基本特性，例如：即插即用、所見即所得；操做系統的鏡像，很方便的「安裝」部署。對於兼容工業協議困難、缺乏機理模型、缺乏工業APP等，要進行總體考慮，不能以點代面。有人說這個重要，有人說那個重要，在系統工程和體系化建設過程當中任何一個節點都同等重要，不能割裂開看問題。提供IAAS資源的、作C/S軟件的、有模型的、有業務系統APP的，就宣傳本身是作工業互聯網平臺是不合適的。對於咱們升級平臺的目的，就是更好的支持未來雲端操做系統的建設，可是要作好基礎建設。

一．本次平臺升級主要解決的問題

1. 完全解決網關層採集數據和傳輸數據的穩定性和效率。
2. 解決雲端數據交互中心後臺配置存儲到數據庫，以更好的支持未來與WEB的交互以及分佈式部署。
3. 解決數據存儲建模結構，從通信協議到數據存儲更好的支持業務數據和離散數據。
4. 解決數據遷移過程當中，行雲歷史數據庫（Hadoop）關鍵字不兼容而引起的效率問題。
5. 解決數據遷移過程當中，形成數據丟失的問題。
6. 解決WEB業務端和手機APP端開發業務標準化、便捷化的問題。

二．各部分簡單介紹

1.系統框架

     對大數據平臺的整個體系進行了完善和重構，主要解決歷史遺留的主要問題，例如：數據建模與行雲的兼容性問題、數據中間件集成的問題、數據存儲結構問題、客戶端性能和功能問題、業務系統的問題等等，由於是體系化、標準化建設，涉及到總體的改動。這次平臺重構至關於從1.0版本升級到2.0版本，具有很好的兼容性和擴展性，方便之後開發業務，例如：數據分析和挖掘、AI算法等。

2.網關（客戶端）重構

      之前的客戶端遺留問題包括：（1）結構的解耦較差，從而成形成擴展性較差。（2）運行時，內存一直增長，形成不穩定因素。（3）採集數據方式單一，只支持高爐數據的轉換。等等。如今從框架結構總體重構，主要解決上述4個主要問題，如今支持業務數據採集和轉換、OPC數據採集，徹底經過界面配置。在ServerSuperIO基礎上開發。

3.數據交互中心升級

      服務端也是大數據平臺的核心問題，涉及到高效和穩定，這次更新總體框架和站點驅動，改動比較大，爲後續平臺的總體擴展、上下行數據交互提供了極大的方便，能夠構建和開發工業物聯網核心的數據交互中心。C/S配置界面以下圖，之後所有實現WEB端的配置與交互。在ServerSuperIO基礎上開發。

4.分佈式中間件重構

       數據庫中間件是數據存儲、處理的核心部分，如今集成了業務數據和離散數據的管理和操做，在底層數據存儲包括元數據庫、緩存數據庫、計算數據庫和歷史數據庫，相互之間通這數據遷移服務進行整體協調。中間件統一提供操做接口，供業務端的調用。

5.WEB業務系統的重構

      業務系統最終爲用戶提供人機對話，由於涉及到了後臺數據建模的改變，因此業務系統也進行了較大的改動，例如對離散數據管理、相關功能的變更等，之後能夠支持更多的業務功能擴展，沒必要現擔憂後臺數據結構的問題而業務沒法開展的問題。還在進一步的完善中。

6.手機APP

    手機APP如今集成了10個功能模塊以及消息推送的功能，如今已經給現場用戶使用，併發布到安卓（Android）應用市場和蘋果（IOS）應用市場。

三．團隊風采

       這個團隊以90後爲主，在發展的過程當中每一個人都通過屢次轉崗（數據中間件、APP、WEB、服務端、客戶端、協議驅動等），都頂住了壓力。最近平臺升級，你們也是加班加點，儘管還不完美，可是前途是光明的。

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