TensorFlow北大公開課學習筆記5.3-手寫數字識別準確率輸出 （只加載數據，不加載圖結構）

學習了：        在mnist數據集上訓練模型，輸出手寫數字識別準確lv，具體就是        前向（權重函數、偏置函數、前向傳播函數，構建網絡結構）         後向（讀入數據、backward(mnist)，交叉熵損失函數、正則化、滑動平均、指數下降、實例化saver對象、保存模型）        test（加載數據，不加載圖結構、定義網絡結構、實例化帶滑動平均的saver對象、

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