機器學習之從極大似然估計到最大熵原理以及EM算法詳解

一、極大似然估計 極大似然估計是建立在極大似然原理的基礎上的一個統計方法，極大似然原理的直觀想法是，一個隨機試驗如有若干個可能的結果A，B，C，… ，若在一次試驗中，結果A出現了，那麼可以認爲實驗條件對A的出現有利，也即出現的概率P(A)較大。極大似然原理的直觀想法我們用下面例子說明。設甲箱中有99個白球，1個黑球；乙箱中有1個白球．99個黑球。現隨機取出一箱，再從抽取的一箱中隨機取出一球，結果是

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