最強骨幹網 ResNeSt 助力語義分割,ADE20K 全新 SOTA 47.6%

原作者 張航  Rutgers University 計算機博士 本文轉載自知乎,已獲作者授權轉載,請勿二次轉載。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/136105870 ResNeSt 這個論文的工作量比較大,我們會分開進行講述,這篇關於語義分割。正文開始之前先說一下,我們已經開源了論文中提到的所有模型和訓練代碼 (見 ResNeSt 主倉庫),特別是我們的 detectr
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