ResNeSt: Split-Attention Networks
代碼地址： 提供PyTorch和MXNet雙版本：https://github.com/zhanghang1989/ResNeSt 動機： 1.由於ResNet模型最初是爲圖像分類而設計的，它們可能不適合各種下游應用，因爲接收場大小有限且缺乏跨通道交互。這意味着提高特定計算機視覺任務的性能需要網絡手術來修改ResNet，使其對特定任務更有效。 2.最近的工作通過大規模神經檔案結構搜索(NAS)顯著
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