深度學習-自然語言模型隨記
爲什麼要研究深度學習？ 語言模型 看概率！ n-gram 一行一行看，比如第一行，i後面接i的出現次數，i後面接want的出現次數。 上面表表示詞後面接某詞的次數，下面表表示詞後面接某詞的概率。 N表示預料庫的大小，小n在建模時一般取2,3就可以，也可以取到4，再大就會造成模型太過龐大。 詞向量 one-hot構造詞向量在此處
相關文章
- 1. 自然語言處理中的多模型深度學習
- 2. 3-深度學習-天然語言模型
- 3. Stanford 深度自然語言處理 學習筆記（十）
- 4. Stanford 深度自然語言處理 學習筆記（九）
- 5. Stanford 深度自然語言處理 學習筆記（七）
- 6. CS224n 自然語言處理與深度學習筆記1
- 7. Stanford 深度自然語言處理 學習筆記（三）
- 8. Stanford 深度自然語言處理 學習筆記（八）
- 9. 深度學習筆記之自然語言處理（word2vec）
- 10. Stanford 深度自然語言處理 學習筆記（二）
- 更多相關文章...
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • XSL 語言 - XSLT 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. Window下Ribbit MQ安裝
- 2. Linux下Redis安裝及集羣搭建
- 3. shiny搭建網站填坑戰略
- 4. Mysql8.0.22安裝與配置詳細教程
- 5. Hadoop安裝及配置
- 6. Python爬蟲初學筆記
- 7. 部署LVS-Keepalived高可用集羣
- 8. keepalived+mysql高可用集羣
- 9. jenkins 公鑰配置
- 10. HA實用詳解
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
