【總結】億級數據的訪問和儲存，實現和優化

是否你也遇到了類似的問題：如何處理海量數據 比如訂單數據越來越多（億級），查詢越來越慢，如何處理？ 分庫分表會帶來哪些副作用？可能的解決方式有哪些？ 問題 目前經常使用的關係型數據庫如MySQL、SQL Server等，都是以「行」爲單位進行存儲，爲了快速檢索，也都採用了B樹或其他索引技術。 從原理上來講，表中的數據越多，索引樹的範圍越大，磁盤讀取也越多，性能也就越低。 實踐 從實踐角度來看，一般

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