樸素貝葉斯的那點事兒

在機器學習領域中，樸素貝葉斯是一種基於貝葉斯定理的簡單概率分類器（分類又被稱爲監督式學習，所謂監督式學習即從已知樣本數據中的特徵信息去推測可能出現的輸出以完成分類，反之聚類問題被稱爲非監督式學習），樸素貝葉斯在處理文本數據時可以得到較好的分類結果，所以它被廣泛應用於文本分類/垃圾郵件過濾/自然語言處理等場景。 樸素貝葉斯假設了樣本的每個特徵之間是互相獨立、互不影響的，比方說，如果有一個水果是紅色的

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