MapReduce運行過程
MapReduce是運行在yarn集羣上的 主要分resourcemanger和nodemanger兩類 一個完整的MapReduce程序分爲三個部分 MRAppMaster 負責整個程序的過程調度及狀態協調 MapTesk 負責map階段的整個數據處理流程 ReduceTesk 負責reduce階段的整個數據處理流程 MapReduce開發的八個步驟: Map 階段 2 個步驟 1. 設置 In
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