Logistic迴歸算法講解

         迴歸：假設有一些數據點，我們用一條直線對這些點進行擬合（該線稱爲最佳擬合直線），這個擬合過程就稱作迴歸。 Logistic迴歸進行分類是根據現有數據對分類邊界線建立迴歸公式（找最佳擬合），以此進行分類。這裏的迴歸表示要找到最佳擬合參數集，多元函數的參數集合，非線性迴歸。          Logistic迴歸訓練分類器時的做法就是尋找最佳擬合參數，使用的是最優化算法。不同於之前的

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