SMOTE算法——合理樣本生成器，告別樣本不均衡

首先，看Smote算法之前，我們先看下當正負樣本不均衡的時候，我們通常用的方法： 抽樣 常規的包含過抽樣、欠抽樣、組合抽樣 過抽樣：將樣本較少的一類sample補齊 欠抽樣：將樣本較多的一類sample壓縮 組合抽樣：約定一個量級N，同時進行過抽樣和欠抽樣，使得正負樣本量和等於約定量級N        這種方法要麼丟失數據信息，要麼會導致較少樣本共線性，存在明顯缺陷 權重調整 常規的包括算法中的w

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