人臉比對（1:N）

第1章 前言 設計出人臉1：N，隨着N的增大準確率降低最小的解決方案具有很強的現實意義。人臉1：N的框架大致分爲：人臉檢測、人臉對齊、人臉映射與人臉識別LOSS的設計，結構如下圖所示： 圖1：人臉1：N的主要框架 人臉1：N在學術界有着廣泛的研究，對於人臉檢測與人臉對齊（MTCNN、TCDCN等）在業界已經有較好的效果，目前的主要性能提升有：DeepFace、DeepID，框架爲CNN + Sof

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