決策樹會有哪些特性？

（點擊「閱讀原文」即可進入查看課程表） 決策樹(Decision Tree)是機器學習中最常見的算法， 因爲決策樹的結果簡單，容易理解， 因此應用超級廣泛， 但是機器學習的專家們在設計決策樹的時候會考慮哪些特性呢？ 本文根據已有的決策樹來分析， 一個想象中萬能的決策樹會有哪些變化？在這以前， 先總結下使用決策樹的優缺點： 優點 天然的可解釋性。  這是決策樹最大的優點了。  可解釋性有兩方面的考慮

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