深度學習 AlextNet翻譯
使用深度卷積神經網絡進行數據集分類 摘要 我們訓練了一個大型的深度卷積神經網絡，將數據集 LSVRC-2010裏的1百20萬高清圖片分成1000分類。在測試數據集中，我們top-1和top-5的的錯誤率爲37.5%和17.0%比之前的state-of-the-art好很多。這個神經網絡，使用了6千萬個參數和65萬個神經元，包括5個卷積層，和一些池化層，和3個使用1000分類的
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