動手學深度學習之機器翻譯

機器翻譯主要用到的是seq2seq模型，這種模型通常由encoder-decoder組成，能夠實現many-to-many的映射，符合翻譯任務中輸入與輸出句子長度不同的情況。 encoder-decoder seq2seq 訓練 很明顯，可以將編碼器與解碼器中的那些單元置換爲RNN/GRU/LSTM單元，編碼器提取待翻譯句子的特徵，通過隱藏狀態送入解碼器，解碼器每個單元的輸入與隱藏狀態進行神經單元

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