RBF（徑向基函數）神經網絡

徑向基函數（RBF）神經網絡 自己的總結： 1、輸入層到隱藏層之間不是通過權值和閾值進行連接的，而是通過輸入樣本與隱藏層點之間的距離（與中心點的距離）連接的。 2、得到距離之後，將距離代入徑向基函數，得到一個數值。數值再與後邊的權值相乘再求總和，就得到了相應輸入的輸出。 3、在訓練網絡之前，需要確定中心點的個數，和中心點的位置。以及求出隱藏層各徑向基函數的方差（寬窄程度）。和隱藏層和輸出層之間的權

>>阅读原文<<