HMM學習二:Baum-Welch算法詳解(學習算法)

一,前言 在上篇博文中,我們學習了隱馬爾可夫模型的概率計算問題,如果對隱馬爾可夫模型還不勝瞭解的話,可參看博文HMM學習(一)。 學習問題 隱馬爾可夫模型的學習,根據訓練數據是包括觀測序列和對應的狀態序列還是隻有觀測序列,可以分別由監督學習與非監督學習實現。本節首先介紹監督學習算法,而後介紹非監督學習算法——Baum-Welch算法(也就是EM算法)。 監督學習問題 假設已給訓練數據包含S個長度相
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