HMM學習二：Baum-Welch算法詳解（學習算法）
一，前言 在上篇博文中，我們學習了隱馬爾可夫模型的概率計算問題，如果對隱馬爾可夫模型還不勝瞭解的話，可參看博文HMM學習（一）。 學習問題 隱馬爾可夫模型的學習，根據訓練數據是包括觀測序列和對應的狀態序列還是隻有觀測序列，可以分別由監督學習與非監督學習實現。本節首先介紹監督學習算法，而後介紹非監督學習算法——Baum-Welch算法（也就是EM算法）。 監督學習問題 假設已給訓練數據包含S個長度相
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