微軟推ML.NET 0.9計算強化模型可解釋性

微軟的.NET機器學習框架ML.NET現推出0.9版本，這次更新的重點加入了特徵貢獻計算（Feature Contribution Calculation，FCC）以加強模型的可解釋性，還爲ONNX模型增加GPU支持，另外也對一些API進行改善。ML.NET可讓使用者創建常用的機器學習模型，執行諸如分類、迴歸、排名、推薦和異常檢測等應用，並且還整合熱門的深度學習框架TensorFlow，以及強化與

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