【機器學習】LR的分佈式（並行化）實現

邏輯迴歸（Logistic Regression，簡稱LR）是機器學習中十分常用的一種分類算法，在互聯網領域得到了廣泛的應用，無論是在廣告系統中進行CTR預估，推薦系統中的預估轉換率，反垃圾系統中的識別垃圾內容……都可以看到它的身影。LR以其簡單的原理和應用的普適性受到了廣大應用者的青睞。實際情況中，由於受到單機處理能力和效率的限制，在利用大規模樣本數據進行訓練的時候往往需要將求解LR問題的過程進

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