西瓜書第二章總結

1、欠擬合比較好解決，過擬合則很麻煩，而且必須認識到過擬合是無法避免的，我們所做的只能是「緩解」。 2、模型評估 2.1、留出法（hold out）：  留出法將數據集D劃分爲兩個互斥的集合，其中一個座位訓練集S，另一個作爲測試集T。 即 S + T= D，S交集T爲空。在S上訓練出模型後，用T來評估測試誤差，作爲對泛化誤差的估計。 注意1，訓練/測試集的劃分要儘可能的保持數據分佈的一致性。例如在

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