張俊林：BERT和Transformer到底學到了什麼 | AI ProCon 2019
演講嘉賓 | 張俊林（新浪微博機器學習團隊AI Lab負責人） 編輯 | Jane 出品 | AI科技大本營（ID：rgznai100） 【導讀】BERT提出的這一年，也是NLP領域迅速發展的一年。學界不斷提出新的預訓練模型，刷新各項任務指標，業界也不斷嘗試在工程問題中引用BERT、XLNet等預訓練模型，那BERT爲什麼能有這麼好的效果，深入其原理本身，又究竟好在哪裏？在AI ProCon 20
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