機器學習較常用到的數學工具：概率與統計

概率與統計及相關概念是整個機器學習的基礎。其與空間幾何、線性代數一起構成了深度學習的理論基石。很多機器學習的理論描述都是基於概率的。而概率本身也是理工學科的基礎性工具，廣泛地應用於工程的各個領域。掌握好概率論是深入學習機器學習的基礎，可以幫助我們進行相關公式的推演以及系統的描述。 這種概率化描述系統的過程比我們前面確定性的描述過程（空間曲面）更加抽象與難以理解。很多機器學習工作者在這裏會遇到學習過

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