循環神經網絡RNN

循環神經網絡RNN 1. 循環神經網絡RNN原理 工作過程 文本處理（訓練） 一個神經元，不同時刻 每個時刻都有輸出 表達式 1.正向傳播 a(t)=b+Wh(t−1)+Ux(t)h(t)=tanh(a(t))o(t)=c+Vh(t)y^(t)=softmax(o(t)) 其中，b 和c分別表示偏置向量，權重矩陣U、V 和W分別對應於輸入到隱藏、隱藏到輸出和隱藏到隱藏的連接 。 2.損失函數 Et

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