雲計算下半場—傳統企業與雲計算

時間 2019-11-21

標籤計算下半場傳統企業简体版

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2018年已通過去，雲計算市場各方角力。沒有人再談論是公有云仍是私有云，AWS也開始進軍私有云。多家雲廠商均表示雲計算下半場到來了，即「傳統企業」或者「互聯網+」企業上云爲主，有的認爲在下半場各個雲服務廠商處在同一塊兒跑線上，如今處於跑馬圈地的狀態。另外一方面，AI、大數據、雲計算ABC三者更進一步融合，新的階段有新的挑戰。html

在2018年12月27日中國信通院舉辦的2018年企業上雲推動會暨地方「十佳上雲」企業評選啓動會上，天翼雲市場部總經理楊居正分享了他對中國雲計算市場發展示狀和將來趨勢的判斷，他一樣認爲認爲中雲計算市場已經從互聯網企業上雲進入到傳統企業上云爲主的階段。linux

他介紹在雲化的過程，大中型企業和中小企業上一直以來有不一樣的上雲路徑。中小企業首選產業鏈上下游變革，大中型企業上雲穩定第一步步爲營並分爲三個階段，第一個階段是簡單要素上雲，第二個階段是平臺重構，第三個階段是創新應用。目前三個階段都在進行中，可是程度不一樣。而將來的趨勢是雲、邊緣和網的融合。

一到年末你們就恐慌，一恐慌你們就喜歡懷舊。算法

2009年Gartner的十大趨勢，雲計算比較時髦，十年以後你們都在談雲計算，企業怎麼上雲用雲。雲計算已經再也不時髦了，你們踏踏實實作項目。安全

雲計算在這十年中發生了不少事，好比到底公有云、私有云誰纔是將來。前一陣子某家公有云服務商，也開始推出了本身的私有云版本，開始和VMware這種老牌的虛擬化的廠商合做。網絡

雲計算市場又到了分久必合的階段，沒有人再去談公有云仍是私有云，都在談混合雲、多雲。還有一個概念多是合久必分，是否是全部東西都可以挪到雲上去。今天又開始講邊緣怎麼辦。世間全部東西不能走極端，不可能全部東西都靠雲解決，不可能全部東西都靠邊緣解決。最終的妥協多是雲、邊和中間的網，把它們融合在一塊兒，這多是咱們能看到的一個將來。數據結構

企業上雲對於服務商提出了更高的要求，上半場是互聯網、在線服務爲主，下半場傳統企業上雲潛力是無窮的。還有一種多是下半場可能根本不存在，可能這些傳統企業上雲，小企業可能在這個過程當中不知道本身用的是雲，大企業可能到最後也沒有意識到本身已經上雲。架構

無論怎麼樣，如今整個市場潛力，包括2018年中國電信的實踐來看，全國31個省市自治區的電信公司，都開始把雲業務當成手機寬帶這種基礎業務同樣去拓展。發現不少中小企業，大中型企業都有上雲的需求。以前可能客戶和咱們都沒發現你們上雲的需求是存在的。運維

不一樣的企業對於雲的實踐的理念是不同的。好比中小企業體現了船小好調頭的特色，要麼IT是從無到有從頭至尾新建，或者有一些簡單的東西上雲，或者藉助一些雲的技術手段提高相對容易。大企業有本身的IT能力，有本身的管理流程和部門的一些相應的考慮和想法，執行力包括上雲的能力很強，可是有可能須要掉頭，須要一個調整的過程。這個雲化的階段，大企業和中小企業一直是不同的路徑。微服務

經過天翼雲的市場調研發現中小企業藉助雲計算去改變本身的業務流程，或者提高本身的運營水平，首選產業鏈上下游變革，排名前三的分別是採購環節、服務環節和銷售環節，對應供應鏈管理、客戶服務管理和內部銷售人員的管理，這三個環節在產業鏈都是相對對外，對外的更開放一些，比較能接受新的好比雲的模式。性能

跑馬圈地的雲計算下半場，傳統企業如何上雲？

有可能這些中小企業不知道本身在上雲，由於它們大部分是應用驅動。中國電信的客戶經理向中小企業的客戶推薦，告訴他們在用專線的同時，還能夠用彈性計算或雲主機、對象存儲，客戶不太懂。若是和客戶說企業服務號或者內部的OA辦公系統，這個系統裝載在雲上，他可能立刻就聽懂了，固然即便不說是裝載在雲上他也會去買，只是說了在雲上，他可能增長了一點點好感度和參與感，他認爲也參與到雲化的過程了。這可能就是中小企業的現狀，即應用和雲資源每每是分不開的。

下半場傳統的中小企業可能就是以應用切入，在這個過程當中不知不覺就被雲化。

大中型企業上雲是一個很是糾結或者說是一個步步爲營的過程，從接收的角度分爲三個階段：

第一個階段比較簡單是要素上雲

聚焦IT資源雲化，以具體的單點非核心業務嘗試爲主。好比企業原來用的自建IDC，有可能機房不夠解決資源的擴容問題，或者更新問題，或者是把穩態和敏態，把內部和外部作一個分離。看重的其實就是基礎的雲的IaaS的能力，國內雲服務市場之因此整個IaaS佔比可以超過90%，是由於對於大企業而言須要的就是一個資源，可能直接用裸金屬，也可能直接用雲主機。不要期望大企業把你的IaaS、PaaS、SaaS所有用了，至少在要素上雲的階段它是不須要的。

在要素上雲這個階段，如今比較關注的問題是企業要上一些敏態的系統，靈活擴容，快速上線。另外企業的穩態系統，會考慮提高業務體驗及安全可靠性，須要災備、多活、高可用的架構。不可避免的用到多雲管理，不只是私有云，幾朵公有云之間的混合調度。第一個階段雲服務的趨勢是資源池全國部署，私有云、專屬雲、公有云、混合雲的全解決方案，另外對於雲網融合、雲間互聯、雲加速，尤爲是和專線、雲鏈接這樣一個組合，是這個階段天翼雲要考慮的問題。

第二個階段是平臺重構

聚焦總體規劃，基於平臺導入或開發各類具體應用，核心系統逐步上雲。這個階段涉及到企業本身IT的運營模式的改變，再往上可能又會變成基於新技術的應用，在IT運營模式以外還有業務模式改變。這裏面是兩條線，一條線是IT能力雲化的過程，原有的多是自建的，可能用物理機、私有云，如今變成一個混合雲的模式。另一個多是沿着算力算法，沿着創新應用的引入，不知不覺改變的過程，第二種模式可能一開始就是在雲上，好比物聯網、人工智能。

平臺重構階段，企業用戶自身尤爲是IT部門，面臨的選擇不少。作選擇要考慮第一如何保證信息化系統在企業充分保持穩定支持業務發展。第二可以讓信息化部門在公司裏獲得支持，獲得相應的資源。無論怎麼樣，穩定壓倒一切，發展也是要考慮的問題。這些問題在平臺重構和要素上雲這個階段是有交叉的，很難徹底分清楚。好比自建雲，一開始可能會選擇商用的信息化軟件，涉及到大量的license開支和廠商的服務。後來又流行OpenStack，kubernetes、容器、微服務，這時雖然少了license的開支，可是須要多僱傭開源的人才，若是人才不夠還須要採購IT服務。

企業在變，也享受到了雲化的好處，私有云的時候把資源池化了，到微服務的時候把開發運維模式變得更敏捷。可是可能開支和其它模式本質上是沒有變。而最根本的問題好比說彈性，新的應用好比物聯網，仍然是沒有完全的解決，很大程度上也給了咱們這種雲服務商很大的機會，就像不少作PaaS的廠商不只僅是作PaaS產品自己，可能還爲大企業提供大量的IT服務。第二個階段雲服務的趨勢是項目實施和交付能力，進行開發者生態培育，構建IT配套產業生態。

第三個階段是創新應用

聚焦產業各業務節點的互聯互通，整合數據+算法+算力，實現業務的優化及創新。用戶實踐涉及物理設備雲化(數據)、高性能計算(算力)和行業機理模型(算法)，不只僅是物理設備和高性能計算的應用，可能結合人工智能、大數據、物聯網，會催生各類各樣的應用，這個時候咱們面對的需求更明顯更迫切，無法期望本身把一個體系搭建起來，這自己是一個產業鏈，須要終端、芯片、數據加工採集等。第三個階段雲服務的趨勢是打造雲+邊緣+物聯網總體解決方案，HPC(高性能計算)的服務化，AI能力的API化。

過去以CPU運算爲主的時候，對於迭代沒有特別的要求，而隨着GPU登上了歷史舞臺，發現GPU迭代很是快，每隔半年新設備性能差別可能很是大，這個時候企業選擇雲服務可能比自建實惠不少，就再也不是自建仍是租用的選擇，可能惟一個選擇就是租用，這就是技術演進帶來的一些變化。

GPU算力不是瓶頸網絡是瓶頸。關於AI，咱們沒有預測到會這麼快就落地到大企業甚至是中小企業，不少中小企業其實已經在考勤中用到了簡單的人臉識別。中小企業也可以使用一種看上去高大上的東西，這是AI能力的API化。

到了這個階段，又遇到不少上雲的顧慮和問題，包括安全、服務能力等，其實在技術和商業上都有大量的須要探索的空間。好比GPU處理的能力。

發展到如今GPU的算力不會是瓶頸，網絡變成了瓶頸，好比按照GPU處理一張照片5毫秒計算。若是以10G的專線上傳照片基本能夠知足，若是按照10M專線匹配，GPU大量的時間處於閒置狀態，算力沒有獲得充分釋放，在這種狀況下考慮企業如何設計業務，如何由服務商去優化服務，由於這兩個的價格差的很遠，若是算上專線和GPU的錢，分不清價格的高低。究竟是應該把GPU搞貴一些，和專線一塊兒提供服務，仍是用戶去選擇自建。這不只僅是一個技術問題，多是整個商業模式的設計問題。

天翼雲將雲和網絡融合成一攬子服務，下降了不少業務場景使用門檻，不管中大型企業仍是中小型企業都能負擔上雲的成本。並且從企業上雲的趨勢來講，基於創新、高性能計算GPU、雲網融合，如今有了不少的這種需求。

好比天翼雲和某一個證券交易所合做的證券行情雲，在證券行業行情的變化是否可以實現毫秒級的快速響應是相當重要的，不少交易策略都是基於人工智能的機器設置，可能有一個行情變化，一毫秒的時間就會自動觸發某一種交易策略。證券交易所要把它的能力分發到全國，並且要實現一個信息的同步，這種狀況下很難依靠自建模式實現，自建須要每一個地方買IDC租帶寬。基於天翼雲「一省一池」的資源池，中間依靠雲間高速實現證券交易的業務場景需求。

楊居正最近和一些大的央企交流，發現央企的信息化複雜不可思議。這種場景下，不少業務需求問題包括安全架構設計的問題，都不徹底是技術問題，有多是管理問題，而隨着雲計算的成熟，愈來愈多的中大型企業包括中國電信本身已經慢慢意識到這一點，瓶頸不在於技術不在於單一的改變。天翼雲已經承接了中國電信基於雲的全國計費系統，在大數據治理方面中國電信也實現了全國的數據治理和整合，中國電信的上雲對於不少大企業都是一個參考，「無論你的系統有多複雜，你能有運營商的計費系統複雜嗎?數據多難治理，能有咱們上百萬的套餐這樣一個系統的數據結構複雜嗎?」

但願將來十年雲和大數據、人工智能能有一個更紮紮實實的發展。