LDA Gibbs Smapling理解

即排除當前詞的主題分配，根據其他詞的主題分配和觀察到的單詞來計算當前詞主題的概率公式 裏面用到了伽馬函數的性質 當Gibbs sampling 收斂後，我們需要根據最後文檔集中所有單詞的主題分配來計算和，作爲我們估計出來的概率圖模型中的隱含變量。每個文檔上Topic的後驗分佈和每個Topic下的term後驗分佈如下 我們可以得到兩個Multinomial分佈的參數和的計算公式如下（當沒收斂時，也是

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