XGBoost（集成學習)一文入門

以前對機器學習只有很基本粗糙的瞭解，因爲最近有用到xgboost，所以在實踐的過程中順便加深了對機器學習的一些基本概念以及集成學習的理解，本文並沒有很深入，因爲很多其他博文寫的比我要好，所以本文相當於一個綜述，一些鏈接和補充的機器學習基本概念在附錄。 集成學習是把個體學習器（分類器）組合成一個強學習器，組合的方式有兩類，一類是個體學習器之間不存在強依賴關係，比如bagging和隨機森林（Rando

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