【機器學習筆記1.2】線性迴歸之梯度下降法求解

本博客僅爲作者記錄筆記之用，不免有很多細節不對之處。 還望各位看官能夠見諒，歡迎批評指正。 線性迴歸是什麼 我們先考慮最簡單的一種情況：輸入屬性的數目只有一個，即                                                       均方誤差是迴歸任務重最常用的性能度量，因此我們可以試圖讓均方誤差最小化，即 基於均方誤差最小化來進行模型求解的方法稱爲「最小二乘

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