【背景】sql
在這個數據時代,各行業相關部門都想從海量數據中透視一些信息和知識,以做爲其監管、決策的主要依據,可是要實現讓」數聽說話」,其底層包含着一系列數據處理模塊,如,數據管理、數據採集、數據挖掘、數據計算、數據可視化等等。關於這些數據處理方面的相關技術組件,業界已經有不少成熟的產品。我相信不少軟件公司內部也都有本身的數據組件工具或平臺。要在數據時代生存,這些基礎能力設施是幫助軟件企業爲客戶快速交付價值的重要手段。工具
經過立足生產一線的經驗。我總結並開發了接地氣的、適配各種業務的、腳本化的、可靈活擴展的數據可視化定製平臺。「若是你自認爲是千里馬,經過引入這個平臺就會讓你這個千里馬插上翅膀」。佈局
在分享以前,咱們先回顧一下網上開源的數據可視化定製工具,做爲數據開發人員咱們都知道,網上發佈的各種數據可視化定製工具很是多,可是功能都相似,如:都是在一個數據集的基礎上,經過拖拉拽的傻瓜方式生成一個數據統計分析類儀表盤或專題報表界面等等功能。可是目前客戶對數據顯示方式的個性化要求很是強,好比咱們用工具定製的能夠知足80%的功能,但實現不了20%的個性化需求,因爲不少定製工具對靈活擴展的支持很是弱,並且對一些業務數據集邏輯沒法適配,最後無賴之下咱們只能放棄使用。我相信生產一線的數據工程師都遇到過相似的尷尬。spa
我分享的這款數據可視化定製平臺就是幫助數據開發人員解決客戶20%的個性化需求,讓數據開發人員更深刻客戶業務價值的創新與研發。3d
該平臺就像車間同樣,只負責系統產品的生產,其生成的數據產品獨立部署,不依賴於平臺,保證了平臺與產品的互不影響。該平臺除了具有咱們常見的數據可視化定製的功能外,其主要的特色是融入了在線腳本化擴展的思路,這樣可實現客戶的任何個性化數據透視需求,可知足客戶100%的數據可視化功能定製。blog
下面是幾個關鍵功能截圖:開發
1、透視數據集定義部署
數據集中不但可定義常規的數據透視結構,並且能夠基於特殊數據業務進行sql腳本的定義。get
2、分析專題定義:產品
3、數據顯示佈局定義:
此功能也支撐拖拉拽(我的認爲這不重要),可支持任何結構內容的佈局定義。
4、數據顯示方式定義:
5、每一個數據項可靈活經過腳本擴展
6、數據顯示的個性化主題可在線經過腳本進行擴展
7、定製完成的數據透視系統
【總結】
「咱們的目的不是爲開發人員提供傻瓜式的工具,而是讓開發人員留出更多的時間去編寫客戶業務價值創新的實現,因此該平臺的功能不是爲了替代開發者,而是讓開發者作更有意義的事情」。
【信息來源】:http://www.mofsoft.cn/
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