xgboost面試常問

xgboost損失函數 交叉熵損失函數 xgboost目標函數 xgboost的目標函數由訓練損失和正則化項兩部分組成，目標函數定義如下： xgboost怎麼處理缺失值 xgboost把缺失值當做稀疏矩陣來對待，本身在節點分裂時不考慮的缺失值的數值。缺失值數據會被分到左子樹和右子樹分別計算損失，選擇較優的那一個。如果訓練中沒有數據缺失，預測時出現了數據缺失，那麼默認被分類到右子樹 xgboost優

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