樹之總結

樹之總結 1 前文 1.1 決策樹基礎知識 1.2 算法對比 2 ID3 2.1 ID算法描述 2.2 信息熵(entropy) 2.3 信息增益Gain(S,A)——信息度量期望的熵降低 2.4 信息增益案例 3 C4.5 3.1【分離信息Split Information】 3.2 【信息增益率Information gain ratio】 3.3【連續性數據離散化處理】 3.4 剪枝 3.5

>>阅读原文<<