functor的英文解釋爲something that performs a function,即其行爲相似函數的東西。C++中的仿函數是經過在類中重載()運算符實現,使你能夠像使用函數同樣來建立類的對象。算法
// this is a functor struct add_x { add_x(int x) : x(x) {} int operator()(int y) { return x + y; } private: int x; }; // usage: add_x add42(42); // create an instance of the functor class int i = add42(8); // and "call" it assert(i == 50); // and it added 42 to its argument std::vector<int> in; // assume this contains a bunch of values) std::vector<int> out; // Pass a functor to std::transform, which calls the functor on every element // in the input sequence, and stores the result to the output sequence std::transform(in.begin(), in.end(), out.begin(), add_x(1)); assert(out[i] == in[i] + 1); // for all i
迭代和計算邏輯分離函數
使用仿函數可使迭代和計算分離開來。於是你的functor能夠應用於不一樣場合,在STL的算法中就大量使用了functor,下面是STL中for_each中使用functor的示例:
性能
struct sum { sum(int * t):total(t){}; int * total; void operator()(int element) { *total+=element; } }; int main() { int total = 0; sum s(&total); int arr[] = {0, 1, 2, 3, 4, 5}; std::for_each(arr, arr+6, s); cout << total << endl; // prints total = 15; }
參數可設置this
能夠很容易經過給仿函數(functor)設置參數,來實現本來函數指針才能實現的功能,看下面代碼:spa
class CalculateAverageOfPowers { public: CalculateAverageOfPowers(float p) : acc(0), n(0), p(p) {} void operator() (float x) { acc += pow(x, p); n++; } float getAverage() const { return acc / n; } private: float acc; int n; float p; };
這個仿函數的功能是求給定值平方或立方運算的平均值。只須要這樣來聲明一個對象便可:指針
CalculateAverageOfPowers my_cal(2);
有狀態
code
與普通函數另外一個區別是仿函數(functor)是有狀態的,因此能夠進行諸以下面這種操做:
orm
CalculateAverage avg; avg = std::for_each(dataA.begin(), dataA.end(), avg); avg = std::for_each(dataB.begin(), dataB.end(), avg); avg = std::for_each(dataC.begin(), dataC.end(), avg);
對多個不一樣的數據集進行取平均。對象
性能
element
咱們看一下2中寫的代碼:
std::transform(in.begin(), in.end(), out.begin(), add_x(1));
編譯器能夠準確知道std::transform須要調用哪一個函數(add_x::operator)。這意味着它能夠內聯這個函數調用。而若是使用函數指針,編譯器不能直接肯定指針指向的函數,而這必須在程序運行時才能獲得並調用。
一個例子就是比較std::sort 和qsort ,STL的版本通常要快5-10倍。
總結
固然,前3點均可以使用傳統的函數和指針實現,可是用仿函數(functor)可讓這種實現變的更加簡單。