Cats vs. Dogs （貓狗大戰）TensorFlow實現

一、Cats vs. Dogs 數據集介紹 Cats vs. Dogs（貓狗大戰）是Kaggle大數據競賽某一年的一道賽題，利用給定的數據集，實現貓和狗的識別。原本數據集由訓練數據和測試數據組成，訓練數據包含貓和狗各12500張圖片，測試數據包含12500張貓和狗的圖片。   二、卷積模型及代碼 我使用了卷積神經網絡進行實驗，具體結構如下圖所示：                          

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