用TensorFlow實現AlexNet，並完成Kaggle上的Dogs Vs Cats競賽

原文連接html 整體架構 AlexNet的整體架構以下所示： python 整個網絡總共有八層，其中前五層爲卷積層，後面三層爲全鏈接層；git 用了兩個GPU（GTX 580，3G內存）進行訓練，所以整個架構被平均分紅了兩部分，除了第二層與第三層是跨GPU進行鏈接，其餘卷積層都只和各自的GPU內的前一層進行鏈接；github 在第1、二個卷積層後進行如今並不經常使用的局部響應歸一化（local

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