大白話解釋模型產生過擬合的原因！

今天郭江師兄在實驗室講解了全體機器學習會第一章的知識，大家討論了一下過擬合的知識，這裏我根據自己的理解，整理了一下原因，力求同最通俗的語言來描述，可能不是太嚴謹，但是總體思想能保證正確！ 一、過擬合的概念？ 首先我們來解釋一下過擬合的概念？ 過擬合就是訓練出來的模型在訓練集上表現很好，但是在測試集上表現較差的一種現象！下圖給出例子： 我們將上圖第三個模型解釋爲出現了過擬合現象，過度的擬合了訓練數據

>>阅读原文<<