機器學習入門——常用優化器(Optimizer)的種類與選擇

轉自http://www.javashuo.com/article/p-ftfptvmk-gz.html 經過前面的學習我們已經瞭解人工神經網絡的基本構造，並定義了評價神經網絡優劣的指標——代價函數，接下來要做的就是通過優化器不斷改進神經網絡來使代價函數最小，而TensorFlow已經爲我們提供了幾種常用的優化器： tf.train.Optimizer tf.train.GradientDesce

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