全方位總結和深入循環神經網絡RNN
引言 對於NLP任務有個很典型的任務，叫做情感分類，還有對話機器人，詩詞生成，還有slot填充任務等等都是可以用RNN來做的（這裏我們說的RNN是廣義的RNN）。 爲什麼這些任務需要RNN呢？ 因爲某些任務需要能夠更好地處理序列信息，即前面的輸入和後面的輸入是有關係的，因此需要模型具備記憶能力。 簡單版本RNN RNN爲什麼會有記憶能力呢，首先我們看一下RNN的結構： x x x是一個向量，它表示
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