05-網格搜索與k近鄰算法中更多超參數

  在上一篇博客中介紹瞭如何使用網格搜索的方式來尋找機器學習算法中最好的超參數。不過我們網格搜索的過程是使用自己寫的 for 循環，在這個過程中，我們發現對於一些超參數而言，它們是存在相互依賴關係的。比如我們在搜索明可夫斯基距離相應的 p 時，只有當 weights=「distance」 時，纔有意義。   爲了讓我們更加方便地使用網格搜索這樣的方式來尋找最佳的超參數，sklearn 封裝了一種專

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