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英文：thecarrots，翻譯：CSDN算法
根據2020年StackOverflow開發者調查報告，Python是世界上最受歡迎的語言之一，排名僅次於Rust和TypeScript。更使人驚訝的是，Python是開發人員最想嘗試的語言。若是你是一位使用Python的開發人員，並且但願提升本身的技術水平，或者你想學習Python，那麼你可來對地方了。本文將爲你獻上25個最佳GitHub代碼庫。編程
一、最佳Python代碼庫
Python開發資源大全：Python框架、庫、軟件以及資源精選列表。微信
（https://github.com/vinta/awesome-python）
這個列表有中文版，咱們之前專門推薦過：
https://github.com/jobbole/awesome-python-cn
Python資源精選列表2：精心篩選的一組Python框架、庫、軟件以及資源列表。
（https://github.com/trananhkma/fucking-awesome-python）
Python精選應用程序：將近400個開源Python應用程序，按主題陳列，且附有使用apatite根據結構化數據生成的代碼庫、文檔等連接。
（https://github.com/mahmoud/awesome-python-applications）
Pytorch：與Pytorch相關的庫，Pytorch是有名的張量與動態神經網絡機器學習框架。
（https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list）
Python異步：精心挑選的Python異步框架、庫、軟件以及資源清單。
（https://github.com/timofurrer/awesome-asyncio）
Jupyter：很是了不得的Jupyter項目、庫以及資源的清單。你能夠利用Jupyter建立和共享包含實時代碼、方程式、可視化效果、文本等的Python文檔。
（https://github.com/markusschanta/awesome-jupyter）
Python書單: 有關Python的最佳書單！
（https://github.com/Junnplus/awesome-python-books）
二、圖書
Python指南：關於Python平常安裝、配置和使用的最佳實踐手冊，包括pip、numpy、virtualenv等的介紹。
（https://github.com/realpython/python-guide）
Python簡明教程：面向初學者的Python教程，你只須要知道如何保存一個保存文本文件便可開始學習。
（https://github.com/swaroopch/byte-of-python）
Cosmic Python：以python方式的應用程序架構模式來管理複雜性，O'Reilly的免費書籍！
（https://github.com/cosmicpython/book）
Python機器學習：該庫包含經典的機器學習教程的Notebook代碼。
（https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-3rd-edition）
三、面試問題
Python經典編程面試題：經典的Python編程面試問題集，請不要做弊！
（https://github.com/StBogdan/CTCI_python）
Python交互式編程題：使用Anki學習卡片提供了120多個持續更新、交互式、測試驅動的編程面試題。
（https://github.com/donnemartin/interactive-coding-challenges）
Python面試題集：Python面試中常常遇到的問題。
（https://github.com/sigmavirus24/python-interview-questions）
Python面試題集2：額外的300多個Python面試題。
（https://github.com/learning-zone/python-interview-questions）
四、數據結構與算法
Python數據結構與算法：Python 3的數據結構與算法，最簡單、最整潔的實現，已獲1.8萬顆星！
（https://github.com/keon/algorithms）
Udemy算法、數據結構與面試課程：該庫中包含Udemy課程附帶的notebook，可幫助你準備面試。
（https://github.com/jmportilla/Python-for-Algorithms--Data-Structures--and-Interviews）
Python算法：算法和數據結構的實現，快樂的學習！
（https://github.com/prakhar1989/Algorithms）
五、Python資源
GitHub的Python趨勢列表：GitHub提供的Python流行代碼庫。
（https://github.com/trending/python）
PEP 8--Python樣式指南檢查器：該工具能夠按照PEP 8樣式約定檢查你的Python代碼。
（https://github.com/treyhunner/pep8）
Google樣式指南：Google推薦的Python樣式指南。
（https://github.com/google/styleguide）
Python加強建議：Python加強建議，PEP官方索引。
（https://github.com/python/peps）
六、學習Python
Python Koans：一個交互式的教程，可經過測試來學習Python，測試驅動開發的入門教程。
（https://github.com/gregmalcolm/python_koans）
基於項目的學習：面向項目的編程教程列表，包括構建網絡抓取工具、應用程序機器人等。
（https://github.com/tuvtran/project-based-learning#python）
經過JupyterNotebook學習Python 3：經過一系列交互式Jupyter Notebook教你學習Python 3。
（https://github.com/jerry-git/learn-python3）
英文:
https://thecarrots.io/blog/25-best-github-repos-for-python-developers
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