如何找到相似Graph？DeepMind提出超越GNN的圖匹配網絡
選自arxiv 作者：Yujia Li、Chenjie Gu、Thomas Dullien等 機器之心編譯 參與：李詩萌、路雪 近日，DeepMind 和谷歌聯合進行了一項研究，該研究提出了一種執行相似性學習的新型強大模型——圖匹配網絡（GMN），性能優於 GNN 和 GCN 模型。該論文已被 ICML 2019 接收。 DeepMind 和谷歌的這項新研究聚焦檢索和匹配圖結構對象這一極具挑戰
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