圖卷積網絡(Graph Convolutional Networks,GNN)簡述

1 什麼是離散卷積？CNN中卷積發揮的作用？ 瞭解GCN之前先要對離散卷積或者說CNN中的卷積有一個認識： 離散卷積本質是一種加權求和，如圖1，CNN中的卷積實質是利用一個共享參數的過濾器（kernel），也叫卷積核，通過計算中心像素點以及相鄰像素點的加權和來構造特徵圖（feature map）實現空間特徵的提取，當然加權係數就是卷積核的權中係數。 卷積核的係數的確定：通過隨機化初始，然後根據誤差

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