圖卷積網絡(Graph Convolutional Networks,GNN)簡述
1 什麼是離散卷積？CNN中卷積發揮的作用？ 瞭解GCN之前先要對離散卷積或者說CNN中的卷積有一個認識： 離散卷積本質是一種加權求和，如圖1，CNN中的卷積實質是利用一個共享參數的過濾器（kernel），也叫卷積核，通過計算中心像素點以及相鄰像素點的加權和來構造特徵圖（feature map）實現空間特徵的提取，當然加權係數就是卷積核的權中係數。 卷積核的係數的確定：通過隨機化初始，然後根據誤差
相關文章
- 1. 圖卷積網絡GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS
- 2. 【GCN】圖卷積網絡 Graph Convolutional Networks
- 3. 圖卷積Graph Convolutional Networks
- 4. 圖卷積網絡（Graph Convolutional Network）
- 5. 圖卷積神經網絡（Graph Convolutional Network）的卷積
- 6. Simplifying Graph Convolutional Networks（SGC） 簡化的圖卷積網絡 論文詳解 ICML 2019
- 7. 圖神經網絡（Graph Neural Networks，GNN）綜述
- 8. GCN (Graph Convolutional Network) 圖卷積網絡解析
- 9. 可變形卷積網絡：Deformable Convolutional Networks
- 10. Convolutional Neural Networks卷積神經網絡（二）
- 更多相關文章...
- • 網絡協議是什麼？ - TCP/IP教程
- • MySQL視圖簡介 - MySQL教程
- • Github 簡明教程
- • Java Agent入門實戰（二）-Instrumentation源碼概述
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 圖卷積網絡GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS
- 2. 【GCN】圖卷積網絡 Graph Convolutional Networks
- 3. 圖卷積Graph Convolutional Networks
- 4. 圖卷積網絡（Graph Convolutional Network）
- 5. 圖卷積神經網絡（Graph Convolutional Network）的卷積
- 6. Simplifying Graph Convolutional Networks（SGC） 簡化的圖卷積網絡 論文詳解 ICML 2019
- 7. 圖神經網絡（Graph Neural Networks，GNN）綜述
- 8. GCN (Graph Convolutional Network) 圖卷積網絡解析
- 9. 可變形卷積網絡：Deformable Convolutional Networks
- 10. Convolutional Neural Networks卷積神經網絡（二）