WTA (winner-take-all) 與 自組織映射 SOM (self organizing map)的理解
之前學過SOM，但後來因爲用的少，所以忘了其原理，只知道SOM是有一層神經網絡上的神經元相互競爭，最終實現樣本的自動聚類。好像是每個神經元表示一個聚類中心。 後來隨着一些記憶的丟失，開始對這個方法變得模糊。每個神經元不是代表一個操作嗎？怎麼就表示樣本的聚類中心了？他的損失函數是什麼？是怎麼實現訓練的？ 最近，選修了一門《人工神經網絡》課程，又接觸到一些相關知識，才又對這個方法瞭解起來。防止自己忘記
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