淺談基於MDLP算法的數據分箱技術

淺談基於MDLP算法的數據分箱技術算法 導語 在數學建模當中，有些算法(如Logistic Regression、Naive Bayes)須要將連續型變量進行分箱處理，這樣作既能夠消除奇異值帶來的影響，同時也便於業務部門後期根據模型的結果進行客戶細分。可是若是是使用傳統的無監督數據分箱（例如等頻、等距），效果每每不甚理想。今天小編就來介紹一種簡單易操做的監督式分箱技術MDLP（最小描述長度準則）。

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