修改Mysql的事務隔離級別
mysql
sudo vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
在位置:sql
lc-messages-dir = /usr/share/mysql skip-external-locking
後面添加(讀取提交內容):數據庫
transaction-isolation = READ-COMMITTED
保存後重啓mysql服務:django
sudo service mysql restart
SQL的4種隔離級別
Read Uncommitted(讀取未提交內容)
在該隔離級別,全部事務均可以看到其餘未提交事務的執行結果。本隔離級別不多用於實際應用,由於它的性能也不比其餘級別好多少。讀取未提交的數據,也被稱之爲髒讀(Dirty Read)。
Read Committed(讀取提交內容)
這是大多數數據庫系統的默認隔離級別(但不是MySQL默認的)。它知足了隔離的簡單定義:一個事務只能看見已經提交事務所作的改變。這種隔離級別 也支持所謂的不可重複讀(Nonrepeatable Read),由於同一事務的其餘實例在該實例處理其間可能會有新的commit,因此同一select可能返回不一樣結果。
Repeatable Read(可重讀)(Mysql默認爲此項:REPEATABLE-READ)
這是MySQL的默認事務隔離級別,它確保同一事務的多個實例在併發讀取數據時,會看到一樣的數據行。不過理論上,這會致使另外一個棘手的問題:幻讀 (Phantom Read)。簡單的說,幻讀指當用戶讀取某一範圍的數據行時,另外一個事務又在該範圍內插入了新行,當用戶再讀取該範圍的數據行時,會發現有新的「幻影」 行。InnoDB和Falcon存儲引擎經過多版本併發控制(MVCC,Multiversion Concurrency Control)機制解決了該問題。
Serializable(可串行化)
這是最高的隔離級別,它經過強制事務排序,使之不可能相互衝突,從而解決幻讀問題。簡言之,它是在每一個讀的數據行上加上共享鎖。在這個級別,可能致使大量的超時現象和鎖競爭。
讀取的是同一個數據時, 容易發生的問題有:
髒讀(Drity Read):某個事務已更新一份數據,另外一個事務在此時讀取了同一份數據,因爲某些緣由,前一個RollBack了操做,則後一個事務所讀取的數據就會是不正確的。
不可重複讀(Non-repeatable read):在一個事務的兩次查詢之中數據不一致,這多是兩次查詢過程當中間插入了一個事務更新的原有的數據。
幻讀(Phantom Read):在一個事務的兩次查詢中數據筆數不一致,例若有一個事務查詢了幾列(Row)數據,而另外一個事務卻在此時插入了新的幾列數據,先前的事務在接下來的查詢中,就會發現有幾列數據是它先前所沒有的。
# ! vim
django2.X後,自主更改框架與mysql會話的事務等級爲READ-COMMITTED(讀取提交內容), 如要求級別如此, 則不須要更改.併發