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多線程一直是Java進階的必修課。在Java中,咱們很早就知道能夠經過 Thread 類和 Runnable 接口來實現多線程。與之有着相似職責的數據庫鏈接,也可經過JDBC建立與使用。但咱們深知不管是數據庫鏈接的建立與銷燬,仍是線程的建立與銷燬,都是一件及其消耗性能的事情。爲了減小這種狀況的發生,前輩們就在思考,是否是能夠複用已有的數據庫鏈接?減小建立,銷燬動做?這就是後來數據庫鏈接池的由來。一樣的,爲了複用線程,也就有了線程池。我一直獨自暗喜,身爲一位幸福的Java程序員,前有Java虛擬機管理內存,後有Doug Lea 大師提供併發庫,鎖機制。簡直幸福的不像話,不過幸福歸幸福,該掌握的仍是須要掌握的,咱們一塊兒來看看今天的主角:ThreadPoolExecutor。程序員
在面試過程當中,也時常會遇到一些關於線程池的問題,例如:面試
線程池中核心參數有哪些?數據庫
有沒有本身實現過線程池?編程
若是讓你本身實現線程池,你會怎麼作?微信
…多線程
這些問題,其實考覈的就是Java線程池的知識,更具體一點就是對ThreadPoolExector類熟不熟悉,下面代碼是ThreadPoolExector類的全參構造函數。下面咱們就一一對參數進行了解。併發
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) { if (corePoolSize < 0 || maximumPoolSize <= 0 || maximumPoolSize < corePoolSize || keepAliveTime < 0) throw new IllegalArgumentException(); if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null) throw new NullPointerException(); this.corePoolSize = corePoolSize; this.maximumPoolSize = maximumPoolSize; this.workQueue = workQueue; this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime); this.threadFactory = threadFactory; this.handler = handler; }
其中:ide
corePoolSize:表示該線程池最小的工做線程數。默認狀況下,當須要使用時建立線程,也能夠調用 prestartAllCoreThreads() 方法進行預建立全部的核心線程。函數
maximumPoolSize:表示該線程池最大的線程數量,理論上將其設置爲無限大,就會建立無限多的線程,固然,建立線程的數量最終由系統資源也就是操做系統決定。
keepAliveTime:表示空閒線程的超時時間,(單位爲納秒)。但在構造函數中,單位與unit 參數配合使用,最終轉換爲納秒。
unit:表示空閒線程超時的時間單位,可選值有:java.util.concurrent.TimeUnit中的值,SECONDS(秒),MINUTES(分),HOURS(小時),DAYS(天) 等。
workQueue :表示工做隊列(實際上是一個runnable隊列,在線程池中定義爲Worker),其基類爲:java.util.concurrent.BlockingQueue。
threadFactory:線程工廠,一般用於建立線程,以及命令規則。默認爲: Executors.defaultThreadFactory()。
handler 表示處理策略,當workQueue隊列滿時,以及建立線程錯誤時的處理策略。其基類爲 java.util.concurrent.RejectedExecutionHandler。默認爲:AbortPolicy 策略。
在 java.util.concurrent.Executors類爲咱們提供了多種組合,其底層仍是調用ThreadPoolExecutor。下面列舉幾個經常使用的方法:
1. newFixedThreadPool
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); } ...
特性:線程數量大小固定,且 corePoolSize 與 maximumPoolSize 數量相等。當線程數量設置太少時。task則會積壓在LinkedBlockingQueue隊列中。當 task 任務大於Integer.MAX_VALUE時 則會有OOM發生的風與之類是的還有newSingleThreadExecutor方法。
2. newCachedThreadPool
public static ExecutorService newCachedThreadPool() { return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>()); }
特性:corePoolSize數量爲0,maximumPoolSize數量爲Integer.MAX_VALUE,也就是說理論上是能夠建立Integer.MAX_VALUE個線程的。keepAiveTime時間爲 60秒。BlockingQueue使用的是SynchronousQueue,因爲其沒用容量,意味這每一次put對應着一次take操做,其吞吐量比較高。正由於如此,當task到達必定程度時,可能會建立許多線程,從而致使OOM,甚至服務不可用。
上述方法實際上是對ThreadPoolExecutor方法的封裝對不對,知道了ThreadPoolExecutor的每個參數,再來使用這個,就駕輕就熟了對不對。
Executors類這麼方便,是否是能夠直接使用Executors類來建立呢?固然能夠,但並不建議這樣作。在《阿里Java手冊》中的併發處理小節中有提到:
【強制】線程池不容許使用 Executors 去建立,而是經過 ThreadPoolExecutor 的方式,這樣的處理方式可讓寫的同窗更加明確線程池的運行規則,規避資源耗盡的風險。
說明:Executors 返回的線程池對象的弊端以下:
1) FixedThreadPool 和 SingleThreadPool :
容許的請求隊列長度爲 Integer.MAX_VALUE,可能會堆積大量的請求,從而致使 OOM 。
2) CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool :容許的建立線程數量爲 Integer.MAX_VALUE ,可能會建立大量的線程,從而致使 OOM 。
在實際應用中,咱們應該遵照規範,避免掉一些不必的問題。該規約其最終目的是讓你們可以更清楚瞭解線程池的每一個參數,從而達到可以在實際應用場景中調爲最優組合使用,使其達到最大性能。一樣的,咱們也經過安裝阿里巴巴的規約插件進行自動掃描與提醒。在Idea中 File -> Setings -> Plugins -> Browse repositories中搜索『Alibaba Java Coding Guidelines』安裝便可!
在這篇文章中,算是對ThreadPoolExector的一個初步瞭解。知道了其核心參數,究竟是怎麼回事。但這還並不夠,且不足以學以至用,還有不少疑問,如:
ThreadPoolExecutor的原理是怎樣的?
咱們如何自定義一個線程池?
ThreadPoolExecutor在Dubbo中的實踐
…
這些疑惑都須要一一去揭曉。因爲篇幅緣由,這些會做爲好幾篇文章進行記錄。其目的是可以學以至用,面試時也能駕輕就熟。
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