一鍵生成屬於本身的QQ歷史報告，看看你對本身的QQ瞭解程度有多深?

簡介

近幾年，因爲微信的流行，大部分人再也不頻繁使用QQ，因此咱們對於本身的QQ數據並非特別瞭解。我相信，若是可以生成一份屬於本身的QQ歷史報告，那將是無比開心的一件事。

目前網上關於QQ的數據分析工具較少，緣由是QQ相關接口比較複雜。而本程序的運行十分簡單，具備良好的用戶交互界面，只須要掃碼登陸一步操做便可。

目前本程序獲取的數據包括：QQ詳細數據、手機在線時間、非隱身狀態下在線時間、QQ活躍時間、單向好友數量、QQ財產分析、羣聊分析、過去一年我退出的羣聊數據、退去一個月我刪除的好友數據、全部代付信息、我最在乎的人以及最在乎個人人。因爲相關的數據接口有訪問限制，因此本程序並無對QQ好友進行分析。

功能截圖

如何運行

# 跳轉到當前目錄
cd 目錄名
# 先卸載依賴庫
pip uninstall -y -r requirement.txt
# 再從新安裝依賴庫
pip install -r requirement.txt
# 開始運行
python main.py
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編寫思路

本程序分爲多個模塊，模塊以下：

1. main.py，主程序，用於獲取並處理相關數據，並導出數據報告。
2. qq_bot.py， 核心模塊，實現了qq相關的接口，較爲複雜。
3. tkinter_gui.py，繪製gui模塊，使用tkinter繪製基本的交互界面。
4. static_data.py，數據存儲模塊，全部數據採用base64編碼存儲。

main.py模塊

首先，初始化相關文件夾，並調用qq_bot.py模塊，定義一個qq bot對象，該對象爲本程序的核心對象，全部數據獲取均從該對象獲取。 同時，本程序數據的報告文件爲.md格式

# 初始化文件夾
    init_folders()
    # 寫入項目所需資源文件到本地目錄
    write_data()

    # 建立一個本身編寫的qq bot對象
    bot = Bot()
    custom_print(u'登陸成功,正在獲取數據...')

    # 定義欲輸出的markdown字符串
    markdown_content = ''' <p align="center"> <font size='6px'>{qq_number}的我的QQ歷史報告</font> <img src="{qq_icon_png}" align="right" height="60"> </p> '''
    # 更新一下欲輸出的markdown文本
    markdown_content = markdown_content.replace('{qq_number}',bot.qq_number)
    markdown_content = markdown_content.replace('{qq_icon_png}', 'data/qq_icon.png')
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登陸成功後，開始獲取該登陸帳戶的詳細資料

custom_print(u'正在獲取該登陸帳戶的詳細數據...')
    detail_information = bot.get_detail_information()
    # content爲markdown語法文本
    content = '\n<br/><br/>\n' + '## 個人詳細資料\n' + '種類|內容\n:- | :-\n'
        for key, value in detail_information.items():
        if key == 'qq_level':
            star_count, moon_count, sun_count, crown_count = calculate_level(value)
            data = crown_count * '![](data/level_crown.png)' + sun_count * '![](data/level_sun.png)' + moon_count * '![](data/level_moon.png)' + star_count * '![](data/level_star.png)'
            content += '{}|{}\n'.format(key_dict[key], data)
        else:
            content += '{}|{}\n'.format(key_dict[key], value)
    # 更新一下欲輸出的markdown文本
    markdown_content += content
    markdown_content += '\n> 注：單向好友表示他/她的列表中有你，而你的列表中沒有他/她'
    # 每一個步驟完成後，保存markdown文件，以便防止程序出錯時可以保存到最新的數據
    with open('{}的我的QQ歷史報告.md'.format(bot.qq_number), 'w', encoding='utf-8') as file:
        file.write(markdown_content)
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接着，獲取全部qq好友的備註名和qq號

all_qq_friends = bot.get_all_friends_in_qq()
    custom_print(u'全部qq好友號碼和備註名中...')
    qq_number_list = []
    for key, friend_group in all_qq_friends.items():
        for info in friend_group['mems']:
            qq_number_list.append(info['uin'])
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並獲取全部羣數據

# 獲取全部羣信息
    custom_print(u'獲取該QQ加入的全部羣信息...')
    group_list = bot.get_group()
    print(group_list)
    # content爲markdown語法文本
    content = '\n\n<br/><br/>\n' + '## 我加入的羣資料\n' + '序號|羣名|羣號|羣主QQ\n:- | :-| :-| :-\n'
    # 獲取某個羣的羣成員信息
    for index, group in enumerate(group_list):
        group_number = group['gc']
        group_name = group['gn']
        owner = group['owner']
        content += '{}|{}|{}|{}\n'.format(str(index+1), str(group_name), str(group_number), str(owner))

    # 更新一下欲輸出的markdown文本
    markdown_content += content
    # 每一個步驟完成後，保存markdown文件，以便防止程序出錯時可以保存到最新的數據
    with open('{}的我的QQ歷史報告.md'.format(bot.qq_number), 'w', encoding='utf-8') as file:
        file.write(markdown_content)
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接下來的步驟如你所需，也就是獲取其餘相關的數據，因此本小節就不一一詳細解釋了，您能夠查看相關源代碼查看。獲取的數據包括：

1. 獲取過去30天內退出的羣名單
2. 獲取過去364天內刪除的好友名單
3. 判斷這次登陸的qq是否爲vip或者svip
4. 獲取qb值
5. 獲取代付信息
6. 親密度排行榜
7. 共同好友數
8. 成爲好友的天數

qq_bot模塊

此模塊實現了獲取qq數據的接口，主要經過抓包得到數據、分析數據，對參數進行加密解密等。

首先，是模擬掃碼登陸id.qq.com，qun.qq.com，qzone.qq.com。三者登陸方式大同小異，惟一有區別的就是提交數據中的參數加密方式不一樣。 咱們以id.qq.com登陸爲例:

def login_id_qq_com(self):
        # 登陸id.qq.com

        # 訪問網頁，爲了獲取參數pt_login_sig
        login_url = 'https://xui.ptlogin2.qq.com/cgi-bin/xlogin?pt_disable_pwd=1&appid=1006102&daid=1&style=23&hide_border=1&proxy_url=https://id.qq.com/login/proxy.html&s_url=https://id.qq.com/index.html'
        html = get_html(login_url, '')
        # 對返回的cookies進行轉化爲dict類型，方便處理
        cookies_back_dict = dict_from_cookiejar(html.cookies)
        pt_login_sig = cookies_back_dict['pt_login_sig']
        self.cookies_merge_dict_in_id_qq_com.update(cookies_back_dict)

        # 訪問網頁，爲了獲取參數ptqrtoken
        qrcode_url = 'https://ssl.ptlogin2.qq.com/ptqrshow?appid=1006102&e=2&l=M&s=4&d=72&v=4&t=0.10239549811477189&daid=1&pt_3rd_aid=0'
        html = get_html(qrcode_url, '')
        # 對返回的cookies進行轉化爲dict類型，方便處理
        cookies_back_dict = dict_from_cookiejar(html.cookies)
        qrsig = cookies_back_dict['qrsig']
        ptqrtoken = hash33_token(qrsig)
        self.cookies_merge_dict_in_id_qq_com.update(cookies_back_dict)


        # 將二維碼顯示到圖片框
        BytesIOObj = BytesIO()
        BytesIOObj.write(html.content)
        qr_code = PIL.Image.open(BytesIOObj)
        image = PIL.ImageTk.PhotoImage(qr_code)
        image_label['image'] = image


        # 實時檢測二維碼狀態
        while (True):
            # 目標網址
            target_url = 'https://ssl.ptlogin2.qq.com/ptqrlogin?u1=https://id.qq.com/index.html&ptqrtoken=' + str(ptqrtoken) + '&ptredirect=1&h=1&t=1&g=1&from_ui=1&ptlang=2052&action=0-0-1556812236254&js_ver=19042519&js_type=1&login_sig=' + str(pt_login_sig) + '&pt_uistyle=40&aid=1006102&daid=1&'

            # 登陸，須要帶上訪問cookies
            html = get_html(target_url, self.cookies_merge_dict_in_id_qq_com)

            # 返回的響應碼爲200說明二維碼沒過時
            if (html.status_code):
                if ('二維碼未失效' in html.text):
                    custom_print(u'(1/3)登陸id.qq.com中，當前二維碼未失效，請你掃描二維碼進行登陸')
                elif ('二維碼認證' in html.text):
                    custom_print(u'(1/3)登陸id.qq.com中，掃描成功，正在認證中')
                elif ('登陸成功' in html.text):
                    self.is_login = True
                    custom_print(u'(1/3)登陸id.qq.com中，登陸成功')
                    break
                if ('二維碼已經失效' in html.text):
                    custom_print(u'(1/3)登陸id.qq.com中，當前二維碼已失效，請重啓本軟件')
                    exit()

            # 延時
            time.sleep(2)

        # 登陸成功後，把返回的cookies合併進去
        self.cookies_merge_dict_in_id_qq_com = dict_from_cookiejar(html.cookies)
        self.cookies_merge_dict_in_id_qq_com.update(cookies_back_dict)
        # print(u'當前cookies:{}'.format(cookies_merge_dict))

        # 獲取這次登陸的qq號碼
        qq_list = re.findall(r'&uin=(.+?)&service', html.text)
        self.qq_number = qq_list[0]


        # 登陸成功後，會返回一個地址，須要對該地址進行訪問以便獲取新的返回cookies
        startIndex = (html.text).find('http')
        endIndex = (html.text).find('pt_3rd_aid=0')
        url = (html.text)[startIndex:endIndex] + 'pt_3rd_aid=0'

        # 屏蔽https證書警告
        urllib3.disable_warnings()

        # 這裏須要注意的是，須要禁止重定向，才能正確得到返回的cookies
        html = get(url, cookies=self.cookies_merge_dict_in_id_qq_com, allow_redirects=False, verify=False)
        # 把返回的cookies合併進去
        cookies_back_dict = dict_from_cookiejar(html.cookies)
        self.cookies_merge_dict_in_id_qq_com.update(cookies_back_dict)

複製代碼

首先是訪問指定網址，獲取參數pt_login_sig，其次是訪問另一個網址，獲取參數qrsig，經過加密函數，將參數qrsig轉化爲ptqrtoken，而後就是獲取二維碼圖片的狀態了。當咱們檢測到登陸成功時，就證實用戶已經完成掃碼操做，此時將網址返回的cookie保存下來。

這裏要說明的是，加密函數的獲取，須要具有必定的抓包基礎才能獲取獲得。本程序的幾個加密函數以下：

# 對qrsig進行基本的加密，該加密函數由抓包得到，須要具有必定抓包知識才能找到該加密函數
# 根據javascript版的加密函數，將其改寫成python版本
def hash33_token(t):
    e, n = 0, len(t)
    for i in range(0,n):
        e += (e << 5) + ord(t[i])
    return 2147483647 & e



# 對skey進行基本的加密，該加密函數由抓包得到，須要具有必定抓包知識才能找到該加密函數
# 根據javascript版的加密函數，將其改寫成python版本
def hash33_bkn(skey):
    e = skey
    t = 5381

    for n in range(0,len(e)):
        t += (t << 5) + ord(e[n])
    return 2147483647 & t
複製代碼

因爲該模塊下具備許多獲取相關數據的qq接口，可是它們的形式很是類似，因此本節僅僅以獲取全部qq羣數據爲例:

def get_group(self):

        # 獲取全部羣基本信息
        # bkn由參數skey經過另外一個加密函數獲得
        bkn = hash33_bkn(self.cookies_merge_dict_in_qun_qq_com['skey'])
        submit_data = {'bkn': bkn}
        html = post_html('https://qun.qq.com/cgi-bin/qun_mgr/get_group_list', self.cookies_merge_dict_in_qun_qq_com, submit_data)
        group_info = loads(html.text)
        print(group_info)
        return group_info['join']
複製代碼

這裏主要涉及到的仍是參數的加密、解密過程，這是一個難點，其餘的話仍是比較簡單的。

tkinter_gui模塊

這個模塊是繪製基本的gui模塊，採用python內置的tkinter模塊完成，用法至關簡單，這裏就不詳細講了。

static_data模塊

這個模塊主要是用來存儲相關的數據的，在程序每次運行時，將該靜態資源文件輸出。這麼作的緣由是能夠防止用戶將某些靜態數據給刪除了，致使程序運行錯誤。

補充

完整版源代碼存放在github上，有須要的能夠下載

項目持續更新，歡迎您star本項目

License

The MIT License (MIT)