學習曲線的解讀

學習曲線的解讀 學習曲線是什麼？ 學習曲線就是通過畫出不同訓練集大小時訓練集和交叉驗證的準確率，可以看到模型在新數據上的表現，進而來判斷模型是否方差偏高或偏差過高，以及增大訓練集是否可以減小過擬合。 怎麼解讀？ 1、當訓練集和測試集的 誤差收斂但卻很高 時，爲高偏差。  左上角的偏差很高，訓練集和驗證集的準確率都很低，很可能是欠擬合。  我們可以增加模型參數，比如，構建更多的特徵，減小正則項。 

>>阅读原文<<